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Pedidos sensíveis
Identificar solicitações de morada, contacto ou escola em interações digitais.
Conceito de investigação · 2026/27
Uma infância digital mais segura.
O SafeNest investiga uma nova forma de proteger crianças online: reconhecer pedidos sensíveis, compreender o contexto e intervir antes da resposta.
✓ Proteção que também educa
O desafio
Nem todas as perguntas são inofensivas.
Uma pergunta aparentemente simples pode solicitar informação privada. O desafio não é apenas reconhecer palavras: é avaliar os indicadores de contexto disponíveis e orientar a decisão.
🧠
Contexto importa
Considerar o tipo de informação, a direção da comunicação e a sequência da interação, quando observáveis.
🛡️
Intervir e explicar
Oferecer orientação pedagógica antes de a criança partilhar informação pessoal.
Proposta de valor
Da deteção de conteúdo à proteção contextual e preventiva.
Não basta encontrar uma palavra sensível: importa observar os sinais disponíveis, avaliar ambiguidades e apoiar a decisão antes da resposta.
Filtrar ou limitar
Bloqueios por categorias, regras de utilização e supervisão parental podem reduzir exposição, mas não resolvem necessariamente o significado de cada interação.
Observar, avaliar e orientar
Investigar pedidos de informação pessoal através de indicadores contextuais observáveis, com intervenção pedagógica antes da resposta.
Comparação conceptual; não constitui uma conclusão experimental sobre produtos existentes.
Visão de produto · dois pontos de vista
Proteção na criança. Orientação para a família.
O agente local e o painel parental desempenham funções diferentes e complementares. Explora os dois mockups conceptuais.
No dispositivo da criança
O agente que observa e orienta.
Procura reconhecer pedidos sensíveis com base nos sinais contextuais disponíveis e, quando necessário, suspender temporariamente a resposta e apresentar uma explicação compreensível.
Na dissertação, esta é a componente central a investigar e avaliar experimentalmente.
Mockup conceptual · não é software implementadoPAINEL PARENTAL · CONCEITO
Olá, família! 👋
Um resumo tranquilo da proteção digital.
F
Proteção do dispositivo AtivaEstado ilustrativo
Orientações preventivas03Dados fictícios · últimos 7 dias
Dispositivos associados01Exemplo conceptual
Para encarregados de educação
Supervisionar sem vigiar conversas.
Uma possível área parental para gerir preferências, consultar o estado dos dispositivos e acompanhar tendências agregadas de proteção — sem apresentar mensagens privadas.
✓ Configuração simples e transparente
✓ Indicadores agregados, sem transcrições
✓ Explicações e apoio à literacia digital
Todos os números, estados e controlos deste painel são ilustrativos. O painel parental é uma possibilidade de evolução do produto, não um resultado prometido para a dissertação.
Experiência interativa · demonstração conceptual
O risco não está apenas nas palavras.
A frase «Onde moras?» pode surgir em situações diferentes. O SafeNest pretende analisar os sinais observáveis da interação — sequência, pedido de dados reais e contexto da conversa — antes de decidir se deve intervir.
01 Observa-se a sequência de mensagens, não apenas uma frase isolada.
02 Avalia-se se existe um pedido de informação pessoal real, considerando os sinais disponíveis.
03 Quando se justifica, a intervenção surge antes da resposta, com orientação pedagógica.
Os resultados desta demonstração são predefinidos para ilustrar a hipótese de investigação; não existe aqui um modelo de IA a avaliar conversas. O protótipo real e a sua eficácia serão objeto de testes.
Cenário A · Interlocutor online desconhecido
🛡️ SafeNest está aqui para ajudar
Esta conversa parece pedir a tua morada verdadeira. Não precisas de a partilhar com alguém que conheceste online.
Aguardando início do cenário…
Na história fictícia, a ausência de bloqueio não significa que qualquer partilha de dados reais seja segura. O contexto pode ser incompleto ou ambíguo.
Enquadramento científico · pergunta e subquestões
Qual é a pergunta que orienta a investigação?
Questão principal: em que medida uma abordagem de proteção no endpoint, baseada em observação e avaliação contextual, permite identificar pedidos sensíveis e desencadear intervenções preventivas antes da resposta?
Observabilidade transversal
Que informação conseguem disponibilizar OCR, acessibilidade e eventos Windows em aplicações distintas? Quais as limitações?
Valor do contexto
A consideração de indicadores observáveis melhora a distinção entre pedidos benignos, ambíguos e potencialmente sensíveis?
Intervenção efetiva
É possível intervir antes da resposta e suspender temporariamente a interação num ambiente controlado, oferecendo orientação compreensível?
O projeto não presume conhecer a identidade ou a intenção do interlocutor. A disponibilidade dos indicadores varia conforme a aplicação.
Objetivos e delimitação
O que vamos desenvolver — e até onde?
✓ NESTA INVESTIGAÇÃO
Contributo demonstrável
- Um cenário: pedidos de informação pessoal
- Prova de conceito no Windows
- Observação por mecanismos reutilizáveis
- Avaliação contextual e comparação A/B/C
- Intervenção e suspensão no ambiente controlado
- Testes de observabilidade em aplicações selecionadas
↗ EVOLUÇÃO FUTURA
Visão de produto
- Mais categorias de risco e conteúdos multimédia
- Compatibilidade com outras plataformas
- Experiências parentais mais completas
- Gamificação e recompensas familiares
- Distribuição e operação em larga escala
O painel ilustrativo do website representa esta visão e não uma funcionalidade já implementada.
🔒 Privacidade por conceção: cenários sintéticos, minimização de dados e ausência de acesso parental ao conteúdo integral de conversas.
Conceção do artefacto
Quatro camadas. Uma decisão mais informada.
Arquitetura conceptual de uma prova de conceito Windows, concebida para reduzir dependências de integrações específicas com cada aplicação.
👁️ Observação
OCR, acessibilidade e eventos do sistema operativo, conforme disponibilidade.
🧩 Contexto
Análise dos pedidos sensíveis e dos indicadores efetivamente observáveis.
⚖️ Decisão
Avaliação de risco, incluindo situações benignas e ambíguas.
🛡️ Intervenção
Orientação pedagógica e suspensão da interação no ambiente controlado.
Transversalidade por conceção, com avaliação experimental limitada. Não se pressupõe observação universal nem bloqueio garantido em todas as aplicações.
Condições de viabilidade
Os riscos que precisamos de validar cedo.
Observabilidade
OCR vê conteúdo após apresentação no ecrã. A acessibilidade depende da interface e das permissões disponíveis.
Teste precoce · Dez–FevSuspensão da resposta
Um aviso não é um bloqueio. A suspensão efetiva será demonstrada e medida no ambiente controlado.
Protótipo e validação · Abr–JunTransversalidade
Aplicações distintas podem disponibilizar sinais diferentes; limitações e falhas serão documentadas.
Ensaios comparativos · Jun–JulEstratégia metodológica
Como conduzimos a investigação?
Metodologia Design Science Research: identificar o problema, conceber e implementar um artefacto, demonstrar o seu funcionamento e avaliar os resultados.
01ProblemaPedido sensível de dados pessoais
→02ConceçãoArquitetura e cenários
→03ArtefactoPoC Windows integrada
→04AvaliaçãoTestes e métricas
Ambientes experimentais
Controlado: demonstrar observação, avaliação contextual e suspensão temporária efetiva da resposta.
Aplicações externas selecionadas: estudar cobertura, reutilização dos mecanismos e limites técnicos, sem garantir bloqueio universal.
Critérios de avaliação
PrecisãoRecallFalsos positivosCoberturaLatênciaRecursosSuspensão verificadaClareza pedagógica
Não serão apresentadas métricas de eficácia antes dos ensaios.
Plano de avaliação · configurações A/B/C
Como vamos testar a hipótese?
Três configurações experimentais permitirão estudar o valor acrescentado do contexto e da intervenção preventiva.
Deteção textual
Identificação de pedidos sensíveis com base no conteúdo textual observado.
Avaliação contextual
Deteção complementada por indicadores de contexto disponíveis.
Proteção integrada
Avaliação contextual, intervenção preventiva e orientação pedagógica.
Serão analisados precisão, recall, falsos positivos, cobertura, latência, consumo de recursos e eficácia da suspensão no ambiente controlado. Não são apresentados resultados antes da realização dos testes.
Perspetivas de evolução · para além da dissertação
Uma arquitetura. Diferentes contextos de proteção.
O SafeNest começa por investigar a proteção contextual da privacidade infantil. A partir desse primeiro caso, a arquitetura poderá ser estudada noutros riscos e públicos — sem presumir que um único modelo funciona em todos os cenários.
ARQUITETURA CONCEPTUAL REUTILIZÁVEL
Proteção Digital Contextual e Preventiva
Observação Contexto Avaliação Intervenção
01
INVESTIGAÇÃO ATUAL
Validar o mecanismo fundamental
Um cenário bem delimitado, um protótipo Windows e uma avaliação experimental.
Âmbito da dissertação
Privacidade infantil
Identificar pedidos de morada, escola ou contactos com base nos sinais contextuais observáveis e estudar a intervenção antes da resposta.
Deteção contextual e suspensão em ambiente controlado02
EXPANSÃO DOS RISCOS
Adaptar a proteção a novas ameaças
Novos indicadores, sequências de interação e respostas proporcionais a cada risco.
Evolução futura
Grooming e manipulação
Investigar padrões progressivos de aproximação, pedidos de segredo e pressão, sem inferir automaticamente a intenção do interlocutor.
Requer análise longitudinal e validação específicaEvolução futura
Cyberbullying
Estudar sinais de intimidação, humilhação ou hostilidade persistente, distinguindo conflitos pontuais de padrões recorrentes.
Requer contexto temporal e controlo de falsos positivosEvolução futura
Conteúdos sexualmente explícitos
Investigar a identificação de exposição potencialmente inadequada à idade, incluindo conteúdos recebidos inesperadamente, e medidas de aviso ou ocultação.
Requer análise multimodal e salvaguardas de privacidadeEvolução futura
Partilha de imagens íntimas
Estudar pedidos insistentes de fotografias privadas e sinais de pressão, com orientação preventiva antes de uma eventual partilha.
Detetar o pedido não equivale a bloquear o envio noutras aplicaçõesEvolução futura
Coação e extorsão digital
Identificar indícios de ameaças, chantagem e exigências de pagamento ou divulgação de dados, com respostas adequadas ao risco.
Requer políticas de intervenção e encaminhamento seguroEvolução futura
Burlas e engenharia social
Explorar pedidos de códigos, transferências ou decisões sob urgência artificial, incluindo abordagens dirigidas a pessoas idosas.
Requer adaptação à acessibilidade e ao contexto financeiro03
EXPANSÃO DOS CONTEXTOS
Investigar novos públicos e ambientes
Da proteção familiar a situações pessoais e profissionais, mantendo o princípio da intervenção contextual.
FamíliasOrientação e literacia digital
Pessoas idosasPrevenção de manipulação e burlas
OrganizaçõesPrevenção de divulgação indevida de informação sensível
Uma base comum não significa um modelo universal. Cada domínio poderá exigir novas fontes de observação, conjuntos de dados, critérios de risco, mecanismos de intervenção e avaliação independente. A deteção de um pedido de imagem não demonstra capacidade de impedir o seu envio numa aplicação externa. Estas possibilidades não integram os objetivos obrigatórios da dissertação.
Plano de execução · Diagrama de Gantt
Projeto praticamente concluído em julho de 2027.
As barras mostram períodos de trabalho; os diamantes assinalam os quatro marcos de decisão. A sequência foi organizada por dependências e entregáveis, com conclusão principal em julho.
Os marcos de decisão fazem agora parte do próprio Gantt (◆), em vez de surgirem numa secção separada.
ATIVIDADE / MÊS
2026
2027
OUT
NOV
DEZ
JAN
FEV
MAR
ABR
MAI
JUN
JUL
AGO
SET
Tema, proposta e orientaçãoPlaneamento
Revisão da literaturaInvestigação
Viabilidade técnica WindowsProvas técnicas
M1 · Viabilidade observacionalDecisão · fevereiro de 2027
Requisitos e arquiteturaConceção
Observação: OCR e UI AutomationDesenvolvimento
Avaliação contextualDesenvolvimento
M2 · Deteção contextualDecisão · abril de 2027
Intervenção e orientação pedagógicaDesenvolvimento
Integração e PoC funcionalDesenvolvimento
M3 · PoC integradaDecisão · junho de 2027
Testes transversais e métricasValidação
Análise e discussão dos resultadosValidação
Redação da dissertaçãoDocumento
M4 · Conclusão principalDecisão · julho de 2027
Revisões e entrega formalMargem de segurança
DesenvolvimentoInvestigação e escritaTestes e avaliaçãoMeta de julhoMargem finalMarco de decisão
◆ Fevereiro: observabilidade viável. ◆ Abril: deteção contextual demonstrada. ◆ Junho: PoC integrada e suspensão verificada em ambiente controlado. ◆ Julho: testes, resultados e dissertação praticamente finalizados. Agosto–setembro: revisão e entrega formal. Planeamento proposto, sujeito a validação com o orientador.
Identificação académica
Projeto e orientação científica.
Dissertação de Mestrado em Cibersegurança e Resiliência · ISCTE · Ano letivo 2026/2027.
AutorJorge Manuel Vieira GouveiaProponente e responsável pelo projeto SafeNest
OrientadoraAna PiresPerfil científico no ISCTE ↗
CoorientadorVasco VelezPerfil científico no ISCTE ↗
SafeNestProteger é também
Proteger é também
ensinar a escolher.
Uma proposta de investigação em cibersegurança e resiliência para explorar proteção digital infantil contextual, preventiva e pedagógica.
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